Uno de los especialistas informáticos que declaró ante el Congreso de la Nación por el caso $LIBRA reveló este miércoles que Hayden Davis, uno de polémicos "empresarios" implicados en este tema, transfirió medio millón de dólares luego de reunirse con el presidente Javier Milei en la Casa Rosada, es decir, dos semanas antes de la cuestionada promoción del token. También informó que horas antes de lanzar el token hizo otra transferencia de un millón de dólares. 

Se trata del ingeniero Fernando Molina, quien a través de su cuenta de X, reveló que Hayden Davis operó a través de dos plataformas, lo que permite seguir la ruta de una parte del dinero. 

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="es" dir="ltr">¿A quién le envió Hayden Davis 1.275 M de dólares el 13/02, un día antes del lanzamiento de <a href="https://twitter.com/search?q=%24LIBRA&amp;src=ctag&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">$LIBRA</a> ?<br><br>No es la única transacción interesante 👇 <a href="https://t.co/T4SF7ZcknI">pic.twitter.com/T4SF7ZcknI</a></p>&mdash; Fernando Molina (@fergmolina) <a href="https://twitter.com/fergmolina/status/1942961972141826276?ref_src=twsrc%5Etfw">July 9, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

Vale recordar que el propio Hayden Davis reconoció un reintegro de cinco millones de dólares a David Portnoy, uno de los damnificados, lo cual dio la pista sobre la billetera personal de este actor del drama. 

En este sentido, Molina rastreó los movimientos de esa billetera y así se encontró con que el 30 de enero, dos semanas antes del tuit del presidente Milei que inició el escándalo, Davis había transferido USD 507.500 dólares a otra billetera a través de Bitget. 

A su vez, vale mencionar que, horas antes, Davis había estado en la Casa Rosada junto con Milei, acompañado de otros dos hombres con roles importantes en la causa, Mauricio Novelli y Manuel Terrones Godoy. 

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="es" dir="ltr">El 30/01 envió 507.4 mil dólares al exchange Bitget, en la misma fecha que Davis estuvo en la Casa Rosada.<br><br>Bitget si es un exchange que Davis utiliza con frecuencia, pero hizo una tx pequeña de 100 dólares primero para probar. Parecería ser el modus operandi para txs que no son… <a href="https://t.co/9Ou5JUDbuD">pic.twitter.com/9Ou5JUDbuD</a></p>&mdash; Fernando Molina (@fergmolina) <a href="https://twitter.com/fergmolina/status/1942961977002774738?ref_src=twsrc%5Etfw">July 9, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

El presidente Milei explicó entonces que Davis entró ese día a su despacho para asesorar "sobre el impacto y las aplicaciones de la tecnología blockchain e inteligencia artificial en el país”, algo que puso en alerta a los expertos argentinos en criptomonedas, dado que Davis era un completo desconocido para la industria.

Molina halló otro movimiento de Davis en la billetera personal. Fue el 3 de febrero. transfirió USD 1.991.000 millones de dólares en criptomoneda. Lo hizo a través de la plataforma Bitget y se ignora adónde lo transfirió. A esa misma cuenta hizo otro giro por medio millón de dólares y otras dos por un millón cada una. En total, unos 4,5 millones de dólares.

El investigador apuntó, subrayando que no se debe llegar a "conclusiones apresuradas", que el 4 de febrero fue el día en que Novelli abrió su caja de seguridad en el Banco Galicia. Caja de seguridad que vació el 17 de febrero con ayuda de su madre y su hermana, tal como registraron las cámaras de seguridad y constató más tarde la Justicia. Fue el primer día hábil, lunes, tras el tuit del vienes 14 de febrero, cuando ya no había actividad bancaria, y después de un frenético fin de semana por el inicio del escándalo. 

El 13 de febrero, 24 horas antes del tuit, Davis giró cien dólares a una billetera de dueño hasta ahora anónimo. Y después le giró 1.275.000 millones de dólares vía la plataforma Gate.io. Lo hizo desde la misma billetera desde la cual le trasferiría a Portnoy.

“Parecería que las diferentes investigaciones solo están haciendo foco en algunos exchanges (Binance, Coinbase, Kraken) y debería ampliarse el espectro”, aseguró Molina. “Los únicos que saben los titulares de estas cuentas son los exchanges Gate.io y Bitget”, añadió.

_Con información de La Nación y Página 12_

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La operación se realizó dos semanas antes de lanzar $LIBRA.

Hayden Davis transfirió millones de dólares tras su reunión con Milei

El gigante tecnológico Nvidia superó los USD 4 billones de dólares en capitalización bursátil y se convirtió en la primera empresa del mundo en alcanzar este récord.

En este sentido, ya superó a los gigantes tecnológicos Microsoft y Apple en capitalización bursátil ya que el precio de sus acciones alcanzó un máximo histórico el miércoles.

![market.jfif](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/market_b27a2f65cf_C7Aee1RyO.jfif)

Los datos indican que las acciones de la empresa subieron alrededor de un 2% durante las primeras operaciones bursátiles, hasta alcanzar un máximo histórico de USD 164,32 dólares, antes de "estancarse" ligeramente hasta los USD 163,36 dólares en las operaciones fuera de horario, según la información de Google Finance.

Los analistas atribuyen el repunte del precio de las acciones a la renovada confianza de los inversores en el potencial transformador de la inteligencia artificial que llevó la valoración de la empresa a máximos históricos.

![4.jfif](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/4_a861bcb2a1_SHueDq1aW.jfif)

Nvidia tiene 24.400 millones de acciones en circulación, lo que significa que su capitalización bursátil bajó a USD 3,98 billones de dólares según el precio de la acción fuera de horario.

**A pesar de atravesar una pérdida de valoración de USD 5.500 millones de dólares a principios de 2025 debido a las preocupaciones sobre los competidores chinos como DeepSeek en IA y las restricciones a la exportación de Estados Unidos y una enorme caída de 600.000 millones de dólares en su capitalización bursátil en enero, Nvidia se recuperó con fuerza.**

**La empresa informó más de USD 44.000 millones de dólares en ingresos y USD 19.000 millones de dólares en ganancias para el primer trimestre, un 26% más que hace un año.**

**Las acciones de Nvidia subieron un 21,3% en lo que va de año superando al índice de referencia estadounidense, el S&P 500, que subió un 6,5% en el mismo periodo.**

Por su parte, Microsoft es la segunda empresa más grande del mundo por capitalización bursátil, con USD 3,74 billones de dólares, y Apple ocupa el tercer lugar con 3,15 billones. Solo estas tres empresas tienen una capitalización bursátil superior a los USD 3 billones de dólares.

A modo comparativo, Bitcoin que volvió a alcanzar su máximo histórico el miércoles, tiene una capitalización de mercado de USD 2,2 billones de dólares y todo el mercado de las criptomonedas vale menos que Nvidia, con una capitalización total de USD 3,53 billones de dólares.

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Microsoft es la segunda empresa más grande del mundo por capitalización bursátil, con USD 3,74 billones de dólares, y Apple ocupa el tercer lugar con 3,15 billones.

Nvidia es la primera empresa en alcanzar USD 4 billones de dólares gracias a la IA

**[Tether,](https://www.decentralike.com/search/Tether) la empresa emisora de USDT, la stablecoin más grande del mercado, continúa su expansión y ahora anunciaron una fuerte apuesta en el mundo de la [inteligencia artificial.](https://www.decentralike.com/search/inteligencia%20artificial)**

El CEO de Tether, Paolo Ardoino, anunció que la compañía lanzará próximamente Tether.ai, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto diseñada para varios dispositivos.

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="it" dir="ltr">Tether AI ha un obiettivo chiave: essere la fondazione tecnologica ideale per raggiungere la visione dell&#39;AI descritta nel libri di fantascienza di Asimov.<br><br>L&#39;AI diventerà, nei prossimi decenni, parte del tessuto stesso dell&#39;universo.<br><br>La nostra tecnologia sarà open source,… <a href="https://t.co/PoIoRBNYnT">https://t.co/PoIoRBNYnT</a></p>&mdash; Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) <a href="https://twitter.com/paoloardoino/status/1919312417290342766?ref_src=twsrc%5Etfw">May 5, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

**El anuncio de Tether llega la stablecoin USDT se acerca a un máximo de circulación récord de USD 150 mil millones de dólares.**

Ardoino anticipó que Tether.ai se trata de proyecto que tiene como objetivo ofrecer inteligencia personalizada y adaptable.

Según el CEO de Tether, el objetivo es generar una base tecnológica que refleje los imaginativos sistemas de IA descritos en la ciencia ficción clásica, particularmente aquellos imaginados por Isaac Asimov.

"En las próximas décadas, la IA se convertirá en parte integral del universo . Nuestra tecnología será de código abierto, transparente, escalable y capaz de adaptarse y evolucionar en cualquier dispositivo, independientemente del hardware", expresó.

En este sentido, desde Tether ya están trabajando en un kit de desarrollo de software (SDK) de IA para respaldar la plataforma.

**La compañía proyecta implementar aplicaciones que funcionen localmente en los dispositivos de los usuarios como herramientas de traducción de idiomas, un asistente de voz centrado en la privacidad y una billetera Bitcoin con inteligencia artificial, todo diseñado para aumentar la autocustodia y reducir la dependencia de los servicios nube.**

Como parte de su plan de inteligencia artificial, Tether también está avanzando en una aplicación de mensajería descentralizada llamada Keet.

Según el sitio web de Tether, Keet está creado para brindar comunicación segura entre pares sin depender de servidores centrales.

También es de destacar que las ambiciones de Tether en el ámbito de la IA "van más allá". Desde la firma revelaron semanas atrás su trabajo en tecnología neuronal a través de su unidad de investigación, Tether Data.

En este sentido, Ardoino reveló en febrero pasado que su equipo había creado un complemento de electrocorticografía (ECoG) capaz de convertir señales cerebrales en texto.

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Se trata de Tether AI, cuyo proyecto se presenta como un entorno de ejecución de IA completamente abierto, compatible con pagos en USDT y Bitcoin.

Tether lanza su propia plataforma de IA

**[Tether,](https://www.decentralike.com/search/Tether) la empresa emisora de USDT, la stablecoin más grande del mundo por capitalización de mercado, compartió recientemente su nuevo informe de balance financiero del primer trimestre de 2025 cuyo análisis confirma una exposición de casi USD 120.000 millones de dólares en bonos del Tesoro de EE. UU. y más de 1.000 millones de dólares en beneficios operativos.**

Según el balance publicado oficialmente, los activos de Tether incluyen USD 98.500 millones de dólares en letras del Tesoro de Estados Unidos directas, junto con más de USD 23.000 millones de dólares en exposición adicional a través de acuerdos de recompra y otros activos equivalentes a efectivo.

![informe.png](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/informe_5cbb20f51f_nz2__3D_u.png)

El informa destaca que Tether mantiene USD 5.600 millones de dólares en exceso de reservas para su stablecoin USDT, lo que representa una baja desde los USD 7.100 millones de dólares en exceso del último trimestre de 2024. 

**La stablecoin más grande del mercado tiene una capitalización de USD 149.000 millones de dólares. “La oferta circulante de USDT creció aproximadamente USD 7.000 millones de dólares en el primer trimestre, con un aumento de 46 millones en carteras de usuarios”, señala el balance.**

Asimismo, el capital excedente de la empresa continúa sosteniendo inversiones con más de USD 2.000 millones de dólares asignados en energía renovable, inteligencia artificial, comunicaciones entre pares e infraestructura de datos.

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Según el informe oficial, los activos de Tether incluyen 98.500 millones de dólares en letras del Tesoro de EE. UU.

Tether registra USD 1.000 millones en ganancias en el primer trimestre

El Centro de Denuncias de Delitos en Internet (IC3) del FBI de Estados Unidos publicó su informe anual que precisa las denuncias y pérdidas que se generaron a partir de estafas y fraudes relacionados con criptomonedas en 2024.

Según el análisis, el Centro de Denuncias recibió más de 140.000 denuncias que mencionaban criptomonedas en 2024 que representan aproximadamente USD 9.300 millones de dólares en pérdidas.

En este sentido, el FBI informó que las personas mayores de 60 años fueron las más afectadas por estas estafas con aproximadamente 33.000 denuncias y USD 2.800 millones de dólares en pérdidas.

![photo_6073308542703616776_y.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/photo_6073308542703616776_y_db998cde5a_UaffNPA2h.jpg)

El informe destaca que “el año pasado se alcanzó un nuevo récord de pérdidas reportadas al IC3, totalizando la asombrosa cifra de 16.600 millones de dólares. El fraude representó la mayor parte de las pérdidas reportadas en 2024, y el ransomware fue nuevamente la amenaza más generalizada para la infraestructura crítica, con un aumento del 9% en las denuncias desde 2023”.

A su vez, precisa que las pérdidas habían aumentado aproximadamente un 66% desde 2023, pasando de USD 5.600 millones de dólares a USD 9.300 millones de dólares. 

Vale recordar que durante el pasado mes de febrero, el FBI aseguró que su “Operación Level Up” había salvado a posibles víctimas de fraudes con criptomonedas aproximadamente USD 285 millones de dólares entre enero de 2024 y enero de 2025. 

Pero un análisis de Chainalysis indica que el año 2025 podría registrar la mayor cantidad de estafas hasta la fecha producto de que la inteligencia artificial generativa está haciendo que la práctica sea “más escalable y asequible para los actores maliciosos”.

En su informe global, Chainalysis estimó que hubo aproximadamente USD 41.000 millones de dólares en volumen ilícito de criptomonedas en 2024, con alrededor del 25% de los fondos relacionados con “hackeos, extorsión, tráfico o estafas.” 

Entre los ataques más destacados incluyeron los USD 1.400 millones de dólares en criptomonedas robados del exchange [Bybit](https://www.decentralike.com/search/Bybit) en marzo y los hackers norcoreanos que se llevaron más de USD 1.300 millones de dólares.

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Los usuarios estadounidenses mayores fueron víctimas de estafas con criptomonedas y perdieron más de USD 2.800 millones en 2024.

FBI registra USD 9.300 millones en estafas cripto

**[El Salvador](https://www.decentralike.com/search/El%20Salvador) anunció un acuerdo con el gigante de chips informáticos [Nvidia](https://www.decentralike.com/search/Nvidia) para avanzar en el desarrollo e implementación de [inteligencia artificial](https://www.decentralike.com/search/inteligencia%20artificial) en el país que preside [Nayib Bukele.](https://www.decentralike.com/search/Bukele)**

La Oficina Nacional de Bitcoin de El Salvador fue la que confirmó, a través de su cuenta de X, que el Gobierno firmó una carta de intenciones para colaborar con Nvidia en "IA soberana para impulsar la innovación y el crecimiento económico".

![elsa.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/elsa_f7ee980d10_RiZJ_Z9ZM.jpg)

Según indica el acuerdo, El Salvador aprovechará las diversas herramientas y experiencia de Nvidia para poder desarrollar el uso de la IA en el sector de la cultura, el idioma, el medio ambiente y la economía.

"El Salvador se centrará en la creación de una infraestructura nacional de IA, la capacitación de la mano de obra y la creación de soluciones para hacer frente a los desafíos locales, como la mejora de la prestación de asistencia sanitaria, el avance de la educación y el impulso de la productividad económica", se observa en el anuncio.

El Gobierno de Bukele busca implementar programas de capacitación en IA para desarrolladores, investigadores y funcionarios del gobierno para "asegurar que la Nación tenga el talento para sostener sus ambiciones de IA".

**Por ejemplo, avanzar en la la creación de modelos basados en IA para predecir el tiempo y las precipitaciones, lo que ayudaría a responder más rápido ante emergencias y optimizar la gestión de la energía hidroeléctrica.**

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El Gobierno de Bukele se centrará en la creación de una infraestructura nacional de IA, la capacitación de la mano de obra y la creación de soluciones para hacer frente a los desafíos locales.

El Salvador y Nvidia trabajan para impulsar la IA

**Google presentó Gemini 2.5, su modelo de inteligencia artificial "más inteligente".** 

Se trata del último modelo experimental de inteligencia artificial, que se ubica dentro de los primeros lugares en una clasificación competitiva de herramientas de desarrollo web basadas en IA.

"Hoy presentamos Gemini 2.5, nuestro modelo de IA más inteligente. Nuestra primera versión 2.5 es una versión experimental de 2.5 Pro, que es de vanguardia en una amplia gama de benchmarks y debuta en el puesto número 1 en LMArena con una diferencia considerable", anunciaron desde Google.

En este sentido, destacaron que los modelos Gemini 2.5 son modelos pensantes, capaces de razonar sus pensamientos antes de responder, lo que da como resultado un rendimiento mejorado y una mayor precisión.

"En el campo de la IA, la capacidad de un sistema para razonar va más allá de la simple clasificación y predicción. Se refiere a su capacidad para analizar información, extraer conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices, y tomar decisiones informadas", remarcaron.

Asmismo, informaron que "durante mucho tiempo, hemos explorado maneras de hacer que la IA sea más inteligente y capaz de razonar mediante técnicas como el aprendizaje por refuerzo y la inducción de cadenas de pensamiento . Basándonos en esto, recientemente presentamos nuestro primer modelo de pensamiento: Gemini 2.0 Flash Thinking".

Desde Google, aseguraron que ahora, con Gemini 2.5, "hemos alcanzado un nuevo nivel de rendimiento al combinar un modelo base significativamente mejorado con un posentrenamiento optimizado. De ahora en adelante, integraremos estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos para que puedan abordar problemas más complejos y dar soporte a agentes aún más capaces y sensibles al contexto".

En el mismo anuncio, detallaron que "Gemini 2.5 Pro Experimental es nuestro modelo más avanzado para tareas complejas. Encabeza la clasificación de LMArena, que mide las preferencias humanas, por un margen significativo, lo que indica un modelo altamente capaz y con un estilo de alta calidad. 2.5 Pro también muestra sólidas capacidades de razonamiento y programación, liderando los estándares comunes de programación, matemáticas y ciencias."

Gemini 2.5 Pro ya está disponible en Google AI Studio y en la app de Gemini para usuarios de Gemini Advanced, y pronto llegará a Vertex AI. Los precios se anunciarán en las próximas semanas, lo que permitirá usar la versión 2.5 Pro con límites de velocidad más altos para una producción a gran escala.

El modelo de IA obtuvo una puntuación de 1267,70, superando a competidores como DeepSeek, Grok y ChatGPT. Sin embargo, el primer puesto fue para el modelo de IA Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, que obtuvo una puntuación de 1354,01.

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A pesar de que cada vez son más las empresas que trabajan para mejorar el rendimiento de sus modelos, ChatGPT de OpenAI sigue dominando el mercado de herramientas de IA. 

En 2024, el chatbot de IA registró más de 40 mil millones de visitas anuales, lo que representa una cuota de mercado de casi el 40%. 

Los datos de aitools.xyz, la plataforma de estadísticas y tendencias de uso de IA, reflejaron que, en general, el mercado de herramientas de IA tuvo 101.000 millones de visitas a lo largo del año. El generador de IA de Canva se situó en segundo lugar, con 10.400 millones de visitas, obteniendo una cuota de mercado del 10,25%. 

![20.jfif](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/20_d0dce65d52_yVJmK5OzXJ.jfif)

Hace relativamente "poco", aparecieron nuevos participantes en el mercado de las herramientas de IA. En febrero, los datos mostraron que las herramientas de IA de DeepSeek aumentaron su popularidad y ahora ocupan el tercer puesto con una cuota de mercado del 6,58%. 

DeepSeek también ocupa el primer puesto en la lista Trending, registrando una tasa de crecimiento del 195% y 792 millones de visitas mensuales. 

Sin embargo, ChatGPT sigue dominando el espacio, con una cuota de mercado del 43% en febrero y 5.200 millones de visitas mensuales. 


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"Gemini 2.5 es un modelo de pensamiento, diseñado para abordar problemas cada vez más complejos. Nuestro primer modelo supera con creces los benchmarks comunes y demuestra sólidas capacidades de razonamiento y programación", informaron desde Google.

Google lanzó su "modelo de IA más inteligente"

El Gobierno de España planea sancionar una Ley para identificar los contenidos generados con [Inteligencia Artificial](https://www.decentralike.com/search/inteligencia%20artificial). El proyecto, también prevé un régimen de sanciones para quienes utilicen esas tecnologías de forma perversa, con multas que pueden alcanzar hasta los 35 millones de euros o el 7% de la facturación de una empresa.

Se trata de la Ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial. El anteproyecto fue aprobado este martes por el Consejo de Ministros y el Ejecutivo pretende asegurar un uso "ético, inclusivo y beneficioso" de esta tecnología y ~~ayudar a que los usuarios puedan diferenciar con nitidez los contenidos que son reales de los que son virtuales.~~

**El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública de España, Óscar López, destacó la trascendencia de esta nueva norma, y se refirió a la inteligencia artificial como un "poderoso" instrumento que puede favorecer el crecimiento económico, la lucha contra muchas enfermedades o el desarrollo de nuevos fármacos, pero también ser una herramienta para difundir bulos, para expandir el odio y atacar a la democracia.**

Óscar López, durante la rueda de prensa posterior al Consejo de Ministros, comentó que además del contenido de un informe sobre el uso de la inteligencia artificial y su implementación en España, y destacó que el estudio señala que el PIB nacional podría crecer hasta un 8% -más de 100.000 millones de euros- en los próximos diez años si se aplica esta tecnología de forma correcta.

El ministro enmarcó el nuevo anteproyecto en el "escudo europeo" que protege los derechos digitales. Además, se complementa con el anteproyecto de ley de servicios digitales y los medios de comunicación; el funcionario anticipó que la nueva norma adaptará la legislación española al reglamento europeo de Inteligencia artificial, que está ya en vigor.

**Al igual que el reglamento europeo, el anteproyecto fija las prácticas prohibidas de la Inteligencia Artificial incluidos el uso de técnicas subliminales (como las imágenes o los sonidos imperceptibles) para manipular decisiones sin consentimiento, o el uso por ejemplo de un 'chatbot' que identifica usuarios con adicción al juego y les incita a entrar, con técnicas subliminales, en una plataforma de juego online.**

También prohíbe explotar vulnerabilidades relacionadas con la edad, la discapacidad o situación socioeconómica para alterar sustancialmente comportamientos que deriven en perjuicios. En este sentido, el ministro utilizó de ejemplo un juguete infantil habilitado con IA anime a los niños a completar retos que les pueden producir daños físicos graves.

El cuadro normativo también prohíbe la clasificación biométrica de las personas por raza u orientación política, religiosa o sexual, la puntuación de individuos o grupos basándose en comportamientos sociales o rasgos personales como método de selección para denegarles la concesión de subvenciones o préstamos, o valorar el riesgo de que una persona cometa un delito basándose en datos personales como su historial familiar, su nivel educativo o su lugar de residencia.

~~Las sanciones para este tipo de sistemas van entre los 7,5 y los 35 millones de euros, o entre el 2% y el 7% del volumen de negocio mundial de la empresa responsable, aunque en el caso de las pymes podría ser inferior.~~

La ley establece además 'sistemas de alto riesgo', e incluye a todos los que se pueden añadir como elementos de seguridad a productos industriales, a juguetes, equipos radioeléctricos o productos sanitarios, o sistemas; los sistemas para la garantía del derecho, migración, asilo y gestión del control fronterizo; o los sistemas para su uso en la administración de justicia y en procesos democráticos.

Los mismos deben cumplir una serie de requisitos y en caso de incumplimientos se establecen también sanciones en función de la gravedad que pueden oscilar entre los 500.000 y los 7,5 millones de euros, o hasta el 2% y el 3% por ciento del volumen de negocio mundial del ejercicio anterior de la empresa responsable.

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El Gobierno de España aprobó recientemente un proyecto de ley que intentará regular el uso de la Inteligencia Artificial.

España obligará identificar el contenido generado con IA

**La irrupción del modelo de inteligencia artificial chino de [DeepSeek,](https://www.decentralike.com/noticias/deep-seek-la-nueva-ia-china-desploma-el-mercado) se encargó este lunes de sacudir los mercados y particularmente fueron los gigantes tecnológicos quienes más sufrieron la embestida de, lo que muchos aseguran, se trata de un cambio de paradigma en el mundo de la IA.**

![photo_4954146232662601172_x.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/photo_4954146232662601172_x_441a1930f1_xvKrUD3SS.jpg)

Para entender con cierta precisión de qué estamos hablando nos interesa recordar que la GPU para IA que se está utilizando actualmente con más frecuencia en los centros de datos es el chip H100 de NVIDIA. La compañía liderada por Jensen Huang ya está entregando las primeras unidades de su sucesora, la plataforma B200, que es aún más potente. 

Sin embargo, ~~las sanciones aprobadas por el Gobierno de EEUU impiden a NVIDIA vender a sus clientes chinos estas GPU y acá es donde perfora en gran medida DeepSeek~~

Tal como te contamos en Decentralike, Deep Seek es una IA o modelo de lenguaje de origen chino y de código abierto que destaca por su increíble capacidad para igualar a OpenAI y su modelo más potente, o1, pero con mucho menos su gasto.

La idea surgió de un fondo de cobertura chino y está dirigida por Liang Wenfeng, su fundador, quien puso el ojo en optimizar los recursos en desarrollar una IA general artificial priorizando la calidad y no la velocidad para comercializarla. 

Se trata de un modelo bastante más accesible para los usuarios y con un enfoque más colaborativo.

La empresa de Jensen Huang ya está entregando las primeras unidades de su sucesora, la plataforma B200, aún más potente. 

Recordemos que ~~las sanciones aprobadas por el Gobierno de EEUU impiden a NVIDIA vender a sus clientes chinos estas GPU y acá es donde perfora fuertemente DeepSeek.~~

**~~NVIDIA registró una caída de más del 17% y USD 400.000 millones en valor de mercado.~~**

Algunos especialistas detallaron que la infraestructura de DeepSeek utilizada para entrenar este modelo aglutina 2.048 chips H800 de NVIDIA mientras que el entrenamiento con 671.000 millones de parámetros costó USD 5,6 millones de dólares.

Si realmente esta IA fue entrenada solo con 2.048 chips H800, OpenAI, Google y otras empresas también sufrirán graves consecuencias.

**¿Qué pasó con Bitcoin?**

Por su parte, el mercado de criptomonedas sufrió una baja generalizada que llevó a Bitcoin por algunas horas sobre los USD 98.000. Luego se recuperó y superó los USD 101.000 dólares.

![CRIPTOS.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/CRIPTOS_6ef26382b2_wrSXOtUCz.jpg)



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El gigante tecnológico perdió USD 400.000 millones en valor de mercado producto de la irrupción de Ia china DeepSeek.

DeepSeek: NVIDIA sale golpeada mientras Bitcoin se recupera

**La semana arrancó un tanto convulsionada para los mercados producto de la ~~llegada de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial que utiliza bajos recursos informáticos.~~ Esto impacta negativamente en empresas tecnológicas de gran relevancia como Nvidia, Google, Microsoft y Amazon, entre otras.**

![photo_4954352537121697152_y.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/photo_4954352537121697152_y_867b389dee_pSpVcdekp.jpg)

**Bitcoin nuevamente cayó por debajo de USD 100.000 dólares aunque al momento de la redacción de esta nota, volvió a subir hasta los USD 101.000.**

![BTC.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/BTC_942a2bc972_DMFeNxFLs.jpg)

El Índice de Miedo y Codicia se encuentra en "Neutral" en 55 sobre 100. 

![CODICIA.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/CODICIA_d83bfd32d0_7zPJRrAK1e.jpg)
              
**La capitalización del mercado global de criptomonedas es de 3.38 T y el volumen total es de 159.97 B.**

![MARKET.jpg](https://ik.imagekit.io/decentralike/prod/MARKET_40719a7146_C_ti5d6fv.jpg)

En este sentido, la industria de la inteligencia artificial está viviendo un momento crítico, y todo apunta justamente a DeepSeek aparece con fuerza con un posible cambio de paradigma. 

Los primeros informes señalan que los avances de este software demostraron que es posible desarrollar modelos de IA de alto rendimiento a menor costo costo y recursos que utilizan los gigantes tecnológicos actuales. 

De hecho, ~~DeepSeek logró entrenar su modelo más avanzado, DeepSeek-V3, con 671 mil millones de parámetros por solo USD 5.5 millones, mientras que modelos como GPT-4 de OpenAI habrían utilizado más de USD 100 millones.~~
 
En este sentido, empresas que invirtieron miles de millones de dólares en centros de datos repletos de GPUs de alto rendimiento, como NVIDIA, Google, Microsoft y Amazon, podrían enfrentar serios problemas si DeepSeek logra garantizar que su enfoque es más eficiente y a menor costo.

Daniel Muvdi de Bitfinanzas compartió un interesante análisis donde advierto sobre los riesgos que esto podría traer para la industria.

"Si el modelo de DeepSeek se consolida, podríamos ver un efecto dominó en toda la cadena de valor de la IA", señala y destaca los siguientes puntos.

Inundación del mercado de hardware usado: Muchas startups que apostaron todo por costosos servidores de IA podrían verse obligadas a liquidar sus equipos, creando una sobreoferta que derrumbe los precios de las GPUs y chips especializados.

Revaluación del modelo de negocio: Empresas tecnológicas que han basado su crecimiento en la IA necesitarán justificar enormes inversiones, mientras los inversionistas comienzan a cuestionar si realmente se requieren tantos recursos para obtener resultados competitivos.

Cambio de paradigma en la IA: Si la eficiencia demostrada por DeepSeek se replica, se reducirá la necesidad de infraestructuras gigantescas, favoreciendo a empresas más pequeñas y ágiles, lo que podría democratizar el acceso a la IA.

Presión sobre el crecimiento esperado: Gigantes como Microsoft, Google o Meta necesitan justificar sus proyecciones de crecimiento en IA, pero si los costos de entrenamiento y operación bajan drásticamente, generar los billones de dólares en revenue esperados podría volverse mucho más complicado.

**¿Es el inicio del fin de la burbuja de la IA?**

Continuando con el análisis, también remarca que "a medida que DeepSeek demuestra que se pueden lograr resultados similares con menos recursos, surge la pregunta de si estamos viviendo una burbuja especulativa similar a la de las puntocom en los años 2000. Durante ese periodo, compañías sobrevaloradas colapsaron cuando se evidenció que no necesitaban inversiones tan desproporcionadas en infraestructura."

Lo cierto es que si lo de DeepSeek termina de concretarse y afianzarse, está claro que "se viene un fuerte cambio de tendencia que sacudirá, sobre todo, a las 7 Magníficas. Podríamos ver una corrección bastante fuerte que arrastre al resto del mercado. Si se confirma, los inversionistas tendrán que cambiar completamente sus valoraciones, ya que el modelo de negocio basado en la compra masiva de hardware costoso y centros de datos podría quedar en entredicho".

Habrá que seguir observando esta noticia que, por el momento, ya tiene sus primeras consecuencias con los mercados reaccionando hacia la baja.

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La caída en los mercados podría responder al lanzamiento de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial que utiliza bajos recursos informáticos